Laurea Magistrale in Data Science per l'Economia e le Imprese

 
Data Science per l'Economia e le Imprese
 

Area: Economia

Classe: LM-56 - Scienze dell'Economia e LM-91 - Tecniche e metodi per la società dell'Informazione (corso interclasse)

Lingua: italiano

Sede: Ancona

Accesso: libero, previa valutazione dei requisiti*

 
 

IL CORSO IN BREVE

 

Quali sono le caratteristiche e le finalità del corso:

Il Corso di Laurea Magistrale in DATA SCIENCE PER L'ECONOMIA E LE IMPRESE è un corso interclasse che si propone di fornire una formazione avanzata sull'analisi dei problemi economico-aziendali attraverso l'uso di metodologie per il trattamento dei big-data.

La figura professionale che si intende formare deve essere in grado di analizzare fenomeni complessi di natura macro e microeconomica che influenzano sia le decisioni di politica economica e sociale sia le strategie delle aziende utilizzando tecniche informatiche specifiche per l'elaborazione di grandi moli di dati e nel rispetto delle normative sul trattamento dei dati personali. 

 

Cosa studierai:

Il percorso formativo offre competenze di teoria economica-aziendale-giuridica, econometria, statistica e informatica necessarie per il trattamento dei big-data ai fini di una analisi esaustiva dei fenomeni oggetto di studio. 

 

In particolare gli insegnamenti sono:

Big Data econometrics, Economics of ITC, Introduzione alla statistica computazionale, Metodologie statististiche per big data, Misurazione delle Performance e business analytics, Protezione dei dati e risorse umane, Relational and new generation databases, Analysis and evaluation of public policy, Big data engineering, Data analysis for business decisions, Economics of innovation, Macroeconomics for professionals, Smart data analytics, Sociologia dei sistemi organizzativi, Web marketing, lingua inglese.

 

Il corso prevede applicazioni, analisi di casi studio e sviluppo di progetti anche in collaborazione con organizzazioni private e pubbliche.

 

Quale sarà la tua futura professione:

Il corso prepara alle professione di statistici, specialisti nella commercializzazione nel settore delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, analisti di mercato, specialisti dei sistemi economici, specialisti dell'economia aziendale, ricercatori e tecnici laureati nelle scienze economiche e statistiche.

 

I laureati, data la interdisciplinarità e trasversalità delle competenze acquisite, avranno diverse opportunità di lavoro nelle aziende di media e grande dimensione che operano sia nell'industria che nei servizi, nei centri di ricerca, nelle amministrazioni pubbliche.

 

*Quali requisiti sono richiesti?

L’ammissione al Corso di Laurea Magistrale è subordinata al superamento di una verifica dell’adeguatezza dei requisiti curriculari e della personale preparazione, attraverso il giudizio di una Commissione, che viene nominata dal Consiglio di Facoltà su proposta del Consiglio di Corso di Studio.

 

I termini per l’accertamento dei requisiti curriculari e la verifica della personale preparazione sono fissati dalla Facoltà, sentiti i Presidenti dei corsi di Studio e vengono poi pubblicati sul sito di Facoltà.

 

Requisiti curriculari:

Per l’ammissione al Corso è richiesto il possesso di una laurea, triennale o quadriennale o di un diploma universitario triennale, ovvero di un altro titolo di studio conseguito all’estero riconosciuto idoneo.

Ai fini dell’accesso, le classi di laurea considerate sono:

a) ex D.M. 270/2004:
CLASSE L-07 Ingegneria civile e ambientale
CLASSE L-08 Lauree in Ingegneria dell'Informazione
CLASSE L-09 Lauree in Ingegneria Industriale
CLASSE L-16 Lauree in Scienze dell'Amministrazione e dell'Organizzazione
CLASSE L-18 Lauree in Scienze dell'Economia e della Gestione Aziendale
CLASSE L-30 Scienze e tecnologie fisiche
CLASSE L-31 Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche
CLASSE L-33 Lauree in Scienze Economiche
CLASSE L-35 Lauree in Scienze Matematiche
CLASSE L-41 Lauree in Statistica
b) ex. D.M. 509/99:
CLASSE 09 Lauree in Ingegneria dell'Informazione
CLASSE 10 Lauree in Ingegneria Industriale
CLASSE 17 Lauree in Scienze dell'economia e della gestione aziendale
CLASSE 19 Lauree in Scienze dell'Amministrazione
CLASSE 26 Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche
CLASSE 28 Lauree in Scienze Economiche
CLASSE 32 Lauree in Scienze Matematiche
CLASSE 37 Lauree in Statistica
c) previgente ordinamento quadriennale: qualunque laurea che sia equiparata a quelle sopra indicate ai punti a) e b).

 

I candidati all'ammissione al corso di laurea magistrale devono inoltre aver conseguito:
12 CFU nell'area informatica e matematica, settori scientifico disciplinari: MAT-01, MAT-06, MAT-08, MAT-09, INF-01,
ING-INF/05, SECS-S/01, SECS-S/03, SECS-P/05
e
12 CFU nell'area delle scienze economiche e statistiche, settori scientifico disciplinari:
SECS-P/01, SECS-P/02, SECS-P/05, SECS-P/06, SECS-P07, SECS-P08, ING-IND/35

 

Costituisce altresì requisito per l'accesso al corso il possesso di competenze linguistiche almeno di livello B1 nella lingua
inglese, mentre il possesso di competenze linguistiche di livello B2 costituisce requisito per l'accesso all'esame di laurea.

 

Requisiti di personale preparazione:

L'ammissione al Corso sarà comunque subordinata al superamento di una verifica dell'adeguatezza della personale preparazione tramite una prova individuale per tutti gli studenti in possesso dei requisiti sopra indicati.

 

E' considerata adeguata, senza ulteriori verifiche, la preparazione degli studenti che abbiano conseguito, nella Laurea Triennale, una votazione pari o superiore a una soglia indicata nel Regolamento Didattico dei Corsi di Studio.

 

Per gli studenti che abbiamo conseguito una votazione inferiore, la personale preparazione è verificata mediante un colloquio da sostenere con un'apposita Commissione di Ammissione, incentrato sui temi oggetto della tesi di laurea triennale/magistrale.

 
CHIEDI INFO:

Presidente del Consiglio di Corso di Studio

Prof. Francesco Maria Chelli

Dipartimento di Scienze Economiche e Sociali

Piazzale Martelli, 8 - 60121 Ancona

Telefono: 071/2207054

f.chelli@univpm.it

 

 

Ufficio Relazioni con il Territorio

orientamento@univpm.it

Telefono: 071 2203037

 

Il corso è in fase di approvazione ministeriale e potrebbe subire aggiornamenti.