Assegno di ricerca in Elettrotecnica

n. 1 assegno presso il Dipartimento di Ingegneria dell' Informazione - Settore ING-IND/31

D.R. n^ 100 del 6.02.2020
Scadenza 29 febbraio 2020

Approvazione atti e candidato vincitore

1 anno.

Circuiti e algoritmi di Machine Learning per l'identificazione di malfunzionamenti e la gestione energetica ottimale in quadri elettrici di medio/bassa tensione.

Le attività di ricerca proposte saranno inquadrate nell'ambito Industria 4.0 e si focalizzeranno sullo studio, sviluppo e validazione di innovativi algoritmi di Machine Learning per l'identifìcazione di malfunzionamenti in quadri elettrici di medio/bassa tensione e la gestione ottimale dell'energia elettrica in questi dispositivi, e sulla loro implementazione per la sperimentazione sul campo.

Laurea in Ingegneria Elettronica o in Ingegneria Biomedica (V.O.) oppure Laurea afferente alla Classe delle Lauree Specialistiche o Magistrali in Ingegneria Elettronica (32/S o LM-29) o in Ingegneria Biomedica (26/S o LM-21) del Nuovo Ordinamento.

Come previsto dall’art. 22 – comma 2 – della Legge n^ 240/10, il laureato deve essere in possesso di un curriculum scientifico professionale idoneo per lo svolgimento di attività di ricerca.

Venerdì 13 marzo 2020, ore 14,00.

Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (Quota 165) – Facoltà di Ingegneria – Via Brecce Bianche di Ancona.

IL CONTRATTO DI TITOLARITÀ DELL’ASSEGNO DI RICERCA SARÀ SOTTOSCRITTO TRA LE PARTI ESCLUSIVAMENTE TRAMITE FIRMA DIGITALE