n. 1 assegno presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Settore ING-INF/05
D.R. n^ 602 del 14.06.2022
Scadenza: 4 luglio 2022, ore 13,00
Commissione giudicatrice
Approvazione atti e candidato vincitore
1 anno
Definizione di approcci di data science su file di log e altri file di produzione per l’individuazione di anomalie e possibili punti di miglioramento.
Il progetto di ricerca prevede innanzitutto la definizione di approcci per l’integrazione di sorgenti di dati eterogenei e la costruzione di un data lake a partire dai dati di produzione provenienti da più dispositivi e forniti da un’azienda manifatturiera. A tal fine verranno utilizzati strumenti di gestione dei log file, quali ELK. Una volta che tali dati saranno uniformati si procederà ad una loro analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva attraverso tecniche di data science. In tale contesto sarà fondamentale l’utilizzo di Python e delle librerie che consentono di interfacciare tale linguaggio ad ELK e di effettuare attività di data science, quali elasticsearch-py, pandas, scikit-learn e statsmodel. Sarà, inoltre, importante l’utilizzo di tecniche di modellazione di sistemi Multi-IoT mediante approcci basati sulla Social Network Analysis al fine di individuare possibili concetti e approcci di quest’ultimo settore di ricerca che possano essere applicati nel contesto di riferimento.
Laurea in Ingegneria Informatica (V.O.) oppure Laurea afferente alla Classe delle Lauree Specialistiche o Magistrali in Ingegneria Informatica (35/S o LM-32) del Nuovo Ordinamento.
Come previsto dall’art. 22 – comma 2 – della Legge n^ 240/10, il laureato deve essere in possesso di un curriculum scientifico professionale idoneo per lo svolgimento di attività di ricerca.
Lunedì 25 luglio 2022, ore 10.00.
La prova orale si svolgerà in modalità telematica, utilizzando la piattaforma Microsoft Teams.
IL CONTRATTO DI TITOLARITÀ DELL’ASSEGNO DI RICERCA SARÀ SOTTOSCRITTO TRA LE PARTI ESCLUSIVAMENTE TRAMITE FIRMA DIGITALE
Ufficio Assegni di ricerca
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Tel.: +39 071 220 2305 - 2479
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